在數字化與工業化深度融合的時代背景下，工業互聯網已成為推動制造業轉型升級的關鍵引擎。作為其核心支撐的網絡與信息安全軟件開發，尤其是軟件代碼安全技術，正面臨著前所未有的機遇與挑戰。本文將探討工業互聯網軟件代碼安全技術的發展歷程、當前核心實踐以及未來的演進趨勢。

一、發展歷程：從外圍防護到內生安全

工業互聯網軟件代碼安全技術的發展，經歷了從被動防護到主動融入的演變。早期階段，安全防護主要依賴于網絡邊界防火墻、入侵檢測系統等外圍措施，對軟件自身的代碼安全關注不足。隨著針對工業控制系統的攻擊事件頻發（如Stuxnet、Havex等），業界逐漸認識到，僅靠外圍防御無法應對日益復雜的供應鏈攻擊和零日漏洞利用。

這推動了安全理念向“安全左移”和“內生安全”轉變。安全活動被更早地融入到軟件開發生命周期（SDLC）中，從需求分析、架構設計階段就開始考慮安全屬性。針對工業互聯網軟件特有的實時性、高可靠性和長生命周期要求，代碼安全技術也發展出相應的實踐，如面向工控協議的模糊測試、對遺留代碼（Legacy Code）的安全加固，以及適用于資源受限嵌入式環境的內存安全方案。

二、當前核心實踐：工具鏈整合與自動化

當前，工業互聯網領域的網絡與信息安全軟件開發，其代碼安全的核心實踐呈現出工具鏈化、自動化和定制化的特點。

1. 靜態應用程序安全測試（SAST）： 通過在編碼階段和持續集成/持續部署（CI/CD）管道中集成SAST工具，自動掃描源代碼，發現潛在的安全漏洞（如緩沖區溢出、注入缺陷、不安全的函數調用等）。針對C/C++等工業互聯網底層開發常用語言，工具的能力不斷增強，誤報率逐步降低。
2. 動態應用程序安全測試（DAST）與交互式應用安全測試（IAST）： 結合工業互聯網軟件的運行環境（如仿真測試床），進行動態測試。DAST從外部模擬攻擊，而IAST則在應用運行時從內部監控，能更精準地定位漏洞上下文，尤其適合檢測運行時邏輯缺陷和配置錯誤。
3. 軟件組成分析（SCA）： 工業互聯網軟件大量使用開源和第三方組件。SCA工具用于清點軟件物料清單（SBOM），識別組件中已知的漏洞（如CVE），并管理許可證合規風險，這對于保障供應鏈安全至關重要。
4. 安全編碼規范與培訓： 結合工業互聯網領域標準（如IEC 62443），制定并推行專用的安全編碼規范。通過持續的開發者安全意識培訓，從源頭上減少人為引入的代碼缺陷。
5. 針對性的安全開發框架與庫： 開發并提供經過安全加固的通信庫、密碼庫和數據處理框架，供工業應用開發者調用，降低自行實現安全功能帶來的風險。

三、未來趨勢：智能化、一體化與可信構建

工業互聯網軟件代碼安全技術將呈現以下趨勢：

1. 人工智能與機器學習賦能： AI/ML將被更深入地用于代碼安全分析。例如，利用機器學習模型進行漏洞模式識別，預測代碼中潛在的脆弱點；使用自然語言處理（NLP）自動審查需求文檔和設計文檔中的安全需求；以及利用AI輔助代碼修復建議生成，提升修復效率。
2. DevSecOps的深度融合與平臺化： 安全將進一步無縫集成到工業互聯網軟件的整個DevOps流程中，形成真正的DevSecOps。安全工具鏈將實現平臺化整合，提供從代碼提交到部署上線的一站式、自動化安全門禁，實現安全狀態的實時可視化和度量化。
3. 聚焦“可信軟件供應鏈”： 隨著監管要求（如美國的行政令）和行業標準（如SLSA框架）的推動，構建可信的軟件供應鏈將成為重中之重。代碼安全技術將更緊密地與軟件溯源、構建完整性驗證、防篡改等技術結合，確保從源碼到可執行文件的每一個環節都可驗證、可信任。
4. 面向“軟件定義”與云邊端協同的安全： 工業互聯網架構向云邊端協同演進，軟件定義網絡（SDN）、軟件定義PLC等成為趨勢。代碼安全技術需要適應這種分布式、動態的環境，研究適用于邊緣設備輕量級容器的安全掃描、微服務API的安全測試，以及跨云邊環境的安全策略一致性管理。
5. 形式化驗證的實用化探索： 對于安全苛求（Safety-Critical）的工業核心控制軟件，形式化驗證方法（如模型檢測、定理證明）有望在工具輔助下變得更加實用，從數學上證明代碼在某些關鍵屬性上的正確性，為實現功能安全與信息安全的融合提供更強保障。

工業互聯網的蓬勃發展，使其軟件代碼成為關鍵基礎設施的核心資產，也是網絡攻擊的重點目標。網絡與信息安全軟件開發必須將代碼安全置于戰略高度。通過回顧發展歷程、把握當前實踐、洞察未來趨勢，業界可以更系統性地構建覆蓋全生命周期的代碼安全防御體系，為工業互聯網的穩定、可靠、安全運行奠定堅實的基礎。從被動響應到主動免疫，代碼安全技術的持續進化，將是護航智能制造新時代的必由之路。